Kecerdasan Buatan dalam Prakiraan Pasar Pemasaran hingga 2028

Kecerdasan buatan global di pasar pemasaran senilai US$ 12.044,46 juta pada tahun 2020 dan diproyeksikan mencapai US$ 107.535,57 juta pada tahun 2028; itu diharapkan tumbuh pada CAGR 31,6% selama 2021-2028.

Meningkatnya adopsi strategi pemasaran yang berpusat pada pelanggan dan meningkatnya penggunaan platform media sosial untuk periklanan adalah salah satu faktor yang meningkatkan kecerdasan buatan dalam pertumbuhan pasar pemasaran. Namun, kelangkaan personel yang berpengalaman dengan pengetahuan AI menghambat pertumbuhan pasar.

Lebih lanjut, lonjakan adopsi aplikasi dan layanan berbasis cloud menciptakan peluang penting bagi kecerdasan buatan di pelaku pasar pemasaran.

Penggunaan kecerdasan buatan dalam pemasaran membantu pemasar menggunakan data pelanggan untuk menarik wawasan penting tentang perilaku dan preferensi pembelian mereka, antara lain. Ini digunakan dalam aplikasi seperti penetapan harga dinamis, iklan media sosial, dan otomatisasi penjualan & pemasaran.

Kecerdasan buatan menggunakan konsep seperti pembelajaran mesin untuk mengetahui pola-pola ini, yang membantu perusahaan untuk merencanakan langkah selanjutnya yang sesuai. Dalam beberapa tahun terakhir, ada peningkatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam keterlibatan media sosial .

Menurut DIGITAL 2021, ~0,5 miliar pengguna baru bergabung dengan jaringan media sosial dunia pada awal tahun 2021. Apalagi, pada Januari 2021, ada 4,20 miliar pengguna media sosial di seluruh dunia. Jumlah ini telah meningkat sebesar 490 juta pada tahun lalu, mewakili pertumbuhan tahun-ke-tahun lebih dari 13%. Selama tahun 2020, rata-rata lebih dari 1,3 juta pengguna baru bergabung dengan aliran media sosial setiap hari, yaitu ~15½ pengguna baru setiap detik.

Banyak perusahaan telah menyadari potensi luar biasa platform dan menggunakannya untuk e-niaga, dukungan pelanggan, pemasaran, dan hubungan masyarakat, antara lain. Kecerdasan buatan telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari jaringan media sosial saat ini.

Jejaring sosial seperti Facebook, LinkedIn, Instagram, dan Snapchat memungkinkan pemasar menjalankan iklan berbayar kepada pengguna platform berdasarkan penargetan demografis dan perilaku. Misalnya, menurut DIGITAL 2020, pada Januari 2020, potensi jumlah orang yang dapat dijangkau pemasar menggunakan iklan adalah 1,95 miliar di Facebook, 928,5 juta di Instagram, 663,3 juta di LinkedIn, 381,5 juta di Snapchat, 339,6 juta di Twitter, dan 169,0 juta di Pinterest. Apalagi, pada Januari 2019, total US$89,91 miliar dihabiskan untuk iklan media sosial. Pada bulan yang sama, total belanja iklan digital global mencapai US$ 333,3 miliar, yang merupakan 50,1% dari total belanja iklan global. Dari total belanja iklan digital, Google, Facebook, Alibaba, dan Amazon masing-masing menyumbang 31,1%, 20,2%, 8,8%, dan 4,2%. Dengan demikian, meningkatnya penggunaan media sosial untuk periklanan mendukung AI dalam pertumbuhan pasar pemasaran.

Berdasarkan penawaran, kecerdasan buatan di pasar pemasaran tersegmentasi menjadi solusi dan layanan. Pada tahun 2020, segmen solusi memegang pangsa pasar yang lebih besar, dan selanjutnya diproyeksikan untuk mencapai pangsa yang lebih besar selama tahun 2021–2028.

Namun, segmen layanan diharapkan mencatat CAGR yang lebih tinggi di pasar selama periode perkiraan.

Wabah virus COVID-19 telah mempengaruhi setiap bisnis secara global sejak Desember 2019. Pertumbuhan terus-menerus dalam jumlah pasien yang terinfeksi virus membuat pemerintah membatasi transportasi manusia dan barang.

Namun, sebaliknya, COVID-19 di sisi lain diperkirakan akan mempercepat adopsi private 5G dan LTE. Di antara B2C dan konsumen, konsumsi data diperkirakan akan tumbuh seiring dengan berlanjutnya social distancing.

Selain itu, perusahaan beralih ke model digital dan berfungsi secara virtual, tingkat konsumsi data akan terus meningkat dan sebagai akibatnya menciptakan permintaan untuk membangun ekosistem yang berpusat pada konektivitas.

Bank Industri Korea (IBK), Asosiasi Eropa untuk Kecerdasan Buatan (EurAI), Lab Eropa untuk Pembelajaran & Sistem Cerdas (ELLIS), Organisasi untuk Kerjasama dan Pengembangan Ekonomi, dan Asosiasi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan (AAAI) adalah di antara sumber sekunder utama yang dirujuk saat menyiapkan laporan ini.